Bir ihtiyacı çalışan bir sisteme dönüştürmek, tek kişinin işi değil.

Başvururken size en yakın alanı seçmeniz yeterli; birden fazlasına yakınsanız metninizde belirtin. Her alanın altında, ekosistemde o işin karşılık bulduğu projeler yazılıdır.

• Araştırma ve teşhis

  Bir kurumun ya da sahanın gerçekte nasıl çalıştığını inceler; belirtiyi değil nedeni adlandırır. Kaynak okuma, görüşme, gözlem ve bulguyu düzenli kayda geçirme bu işin parçasıdır.

  Nerede: VOGENTRA™ · VOGANIS EDU™

• Yapay zekâ

  Yapay zekâyı ayrı bir heves olarak değil, yönetilebilir bir iş sisteminin parçası olarak kurar: kullanım alanı seçimi, güvenli pilot, test ve denetim.

  Nerede: VOGENTRA™

• Yazılım ve veri

  Kullanılabilir, ölçülebilir ve başkasına devredilebilir yazılım üretir: web ve mobil arayüzler, veri yapıları, entegrasyonlar.

  Nerede: Buneka™ · eğitürkiye™ · VOGANIS'in iç sistemleri

• Alan uzmanlığı ve danışmanlık

  Bir sektörü ya da işlevi içeriden bilir; perakende, eğitim, operasyon ve kurumsal yönetim gibi alanlarda problemin doğru tanımlanmasına katkı verir.

  Nerede: VOGENTRA™ · Buneka™ · VOGANIS EDU™

• Saha ve uygulama

  Sistemi işletmede, okulda ya da tesiste kurar; oradaki insanlarla birlikte çalıştırır ve ilk haftalarda yanında durur.

  Nerede: Buneka™ işletme kurulumları · eğitürkiye™ okul pilotu

• Eğitim ve öğrenme tasarımı

  Öğrenci, öğretmen, aile ve kurum için öğrenme deneyimi tasarlar; sonucu ölçer ve olduğu gibi raporlar.

  Nerede: VOGANIS EDU™ · eğitürkiye™

• Sürdürülebilir yaşam ve etki

  Doğa, çevre ve toplumsal etki programlarına ölçülebilir katkı üretir; ölçülmeyen katkıyı anlatmaz.

  Nerede: VOGANIS Evergreen™ · gönüllülük kaydı açık; programlar tanımlı ya da konsept

• Tasarım ve yazı

  Karmaşık bir sistemi sade bir arayüze, açık bir metne ve tutarlı bir kimliğe dönüştürür.

  Nerede: Ekosistem markalarının siteleri ve ürün arayüzleri

Unvandan çok çalışma biçimine bakarız. Aşağıdakiler bir kontrol listesi değil; kendi işimizde de tutturmaya çalıştığımız tavırlar.

• Önce anlamaya çalışan

  Problemi doğru tanımlamadan çözüme koşmaz; soru sormaktan, sahaya gidip bakmaktan çekinmez.

• Kanıtla konuşan

  Bilmediği yerde "bilmiyorum" der; iddiayı ölçüme, sonucu kayda bağlar.

• Sadeleştiren

  Karmaşık olanı gereksiz yere karmaşıklaştırmaz; anlaşılır çözümü gösterişli olana tercih eder.

• İşini devredilebilir bırakan

  Yaptığı iş yalnız kendi hafızasında kalmaz; yazılı, izlenebilir ve başkasının sürdürebileceği biçimde teslim edilir.

• Sözünün arkasında duran

  Tutabileceği sözü verir, tutamayacağını açıkça söyler; bir çözümün işe yaramayacağını söylemeyi de işin parçası sayar.

• İnsana ve veriye saygılı

  Kullanıcının, öğrencinin ya da müşterinin verisini yalnız iş için gerektiği kadar görür; teknolojinin insana hizmet etmesi gerektiğine inanır.

• Disiplinler arasında rahat

  Kendi alanında derinleşirken komşu alanın diline merak duyar: yazılımcı sahayı, eğitimci veriyi, araştırmacı uygulamayı anlamaya çalışır.

• Yapay zekâyı araç olarak kullanıp sorumluluğu bırakmayan

  Yapay zekâyla daha hızlı çalışır; çıktının doğruluğunu ve sonucunu üstlenmeye devam eder.

Bu ilkeler yaptığımız her işte geçerlidir; bizimle çalışan herkesten de aynısını bekleriz.

1. 01Önce anlarız.

   Sorunu doğru tanımlamadan çözüm üretmeyiz.

2. 02Kanıtla konuşuruz.

   Sonucu varsayımla değil kanıtla değerlendiririz; ölçmediğimiz katkıyı anlatmayız.

3. 03Açık konuşuruz.

   Kapsamı, maliyeti ve beklentiyi açıkça tanımlarız; hangi çözümün işe yaramayacağını da söyleriz.

4. 04Sade ve devredilebilir kurarız.

   Gereksiz karmaşıklık eklemeyiz; sistemi, biz çekildikten sonra da çalışacak biçimde teslim ederiz.

5. 05İnsana ve veriye saygı gösteririz.

   Teknoloji insana hizmet eder; her rol yalnız sorumluluğu kadar bilgiye erişir.

6. 06Ölçer, öğrenir, geliştiririz.

   Her uygulamayı yaşayan bir sistem olarak görür, sonuçlarıyla birlikte iyileştiririz.